Биологический возраст определяет риск развития опухолей

28 лютого 2019 о 18:56
806

По биологическому возрасту, определение которого основано на оценке ДНК, можно судить о риске развития рака молочной железы — к такому выводу в ходе нового исследования пришли ученые Национального института общественного здоровья и окружающей среды (National Institute on Environmental Health Sciences), Северная Каролина, США. Они доказали, что каждые дополнительные 5 лет, на которые биологический возраст превышает фактический, увеличивает вероятность развития онкологический патологии на 15%. Результаты работы опубликованы онлайн в «Journal of the National Cancer Institute».

Возраст — основной предиктор развития многих видов патологии

Приступая к данной работе, ученые проанализировали исследования, в которых использовали данные об эпигенетических изменениях для прогнозирования возрастной смертности. Поскольку возраст является ведущим фактором риска развития рака молочной железы, исследователи предположили, что биологическое старение может быть связано с более высоким риском развития рака. Они отметили, что в группе людей одного фактического возраста некоторые отличаются хорошим самочувствием, а другие — имеют множество хронических патологий. Такая вариативность в состоянии здоровья может объясняться различиями в биологическом возрасте, а не в хронологическом. Данную работу, по словам ученых, можно по праву причислить к эпигенетическим исследованиям, поскольку в ней изучали биохимические процессы, которые изменяют активность отдельных генов, не влияя на последовательность ДНК.

Биологический возраст и риск развития рака молочной железы

В ходе работы, основная цель которой — выявление экологических и  генетических факторов риска развития рака молочной железы, ученые проанализировали образцы крови 2764 женщин, проживающих в США и Пуэрто-Рико. Ни у одной из участниц на момент отбора образцов не было признаков онкологической патологии молочных желез, но у 1566 из них заболевание развилось в течение 6 лет после начала исследования. Ученые определяли в образцах фрагменты метилирования ДНК — химическую модификацию структуры, которая является частью нормального процесса старения — и оценивали биологический возраст женщин, основываясь на критериях утвержденных биологических часов под редакцией Хорвата, Ханнума и Левина.

Ученые определили, что если биологический возраст превосходит фактический, у женщин повышен риск развития рака молочной железы. Более того, обратное утверждение также было верным — чем меньше биологический возраст по сравнению с фактическим, тем ниже риск возникновения заболевания. Так, 5-летнее превышение фактического возраста, определенное по эпигенетическим часам Ханнума, сопровождалось относительным риском (ОР) развития рака молочной железы, равным 1,10 (95% доверительный интервал (ДИ) 1,00—1,21; р=0,04); при определении биологического возраста по эпигенетическим часам Хорвата ОР составлял 1,08 (95% ДИ 1,00—1,17; р=0,04), а по эпигенетическим часам Левина — 1,15 (95% ДИ, 1,07—1,23; р=0,001). Руководитель работы доктор Джек Тейлор (Jack Taylor) с сожалением отметил, что специалистам в настоящее время еще не известны воздействия или факторы, которые бы могли повлиять на биологический возраст и уменьшить его.

Резюмируя полученные результаты, исследователи предположили, что оценка метилирования ДНК для измерения биологического возраста может помочь ученым лучше понять, кто подвержен риску развития рака и других возрастных заболеваний. В ходе дальнейших исследований ученые планируют продолжить изучение эпигенетических данных, а также информации о генетике, окружающей среде и образе жизни, чтобы лучше понять, как эти факторы способствуют риску развития определенных заболеваний.

  • Kresovich J.K., Xu Z., O’Brien K.M. et al. (2019) Methylation-based biological age and breast cancer risk. J. Nation. Cancer. Inst., Feb. 22. DOI: 10.1093/jnci/djz020 [Epub. ahead of print].
  • NIH/National Institute of Environmental Health Sciences (2019) Older biologic age linked to elevated breast cancer risk: NIH scientists use epigenetics to help predict disease development. ScienceDaily, Feb. 22.

Юлия Котикович