Простой тест на беговой дорожке позволит прогнозировать долгосрочный риск летального исхода независимо от его причины

По результатам анализа данных >58 тыс. сердечных стресс-тестов, ученые из Медицинской школы при Университете Джонса Хопкинса (Johns Hopkins University School of Medicine), Балтимор, США, разработали алгоритм оценки риска летального исхода в течение следующих 10 лет, основанный исключительно на индивидуальной толерантности к физической нагрузке при увеличении скорости и угла наклона беговой дорожки. Существующие на данный момент стандартные тредмил-тесты по оценке краткосрочного риска летального исхода применяются только у пациентов с установленной сердечно-сосудистой патологией и включают большое количество переменных, в том числе и результаты дополнительных методов исследования, таких как электрокардиография (ЭКГ).

Новый алгоритм FIT Treadmill Score, представленный в журнале «Mayo Clinic Proceedings», позволяет оценить долгосрочный риск летальных исходов лишь по результатам физических упражнений на беговой дорожке. Как отмечают авторы исследования, несмотря на достаточно известное утверждение о том, что хорошая физическая форма увеличивает продолжительность жизни, возникла идея создания простой и точной математической формулы долгосрочного риска летального исхода, без использования каких-либо дополнительных методов исследования.

В новой формуле, помимо возраста и пола пациента, учитывают частоту сердечных сокращений в период выполнения физических упражнений и индивидуальную толерантность к физической нагрузке, которую оценивают с помощью определения метаболических эквивалентов (МЕТ). МЕТ — это показатель, косвенно отражающий уровень интенсивности метаболических процессов в организме при физических нагрузках относительно исходного уровня метаболизма в покое (1 МЕТ). С увеличением физической нагрузки уровень метаболизма возрастает и, соответственно, чем выше МЕТ — тем лучше толерантность к физической нагрузке.

Стандартные сердечные стресс-тесты проводят до тех пор, пока одышка, боль в области груди, головокружение, нарушения ритма сердца либо интенсивность других дискомфортных ощущений не послужат причиной для немедленного прекращения исследования. Наличие аномальных показателей на ЭКГ или тревожных симптомов со стороны сердечно-сосудистой системы во время теста является показанием к проведению ангиографии, а пациентам с нормальными показателями выполнения каких-либо дополнительных инвазивных методов не требуется. Тем не менее авторы исследования утверждают, что даже у лиц с нормальными результатами тредмил-теста и ЭКГ разработанный ими алгоритм позволяет определить степень риска летального исхода в течение длительного периода.

В ходе исследования ученые проанализировали данные 58 020 пациентов в возрасте 18–96 лет, которым проводили тредмил-тесты в период 1991–2009 гг., а также число пациентов с летальными исходами по тем или иным причинам в течение последних 10 лет. Согласно результатам исследования, среди пациентов одинакового возраста и пола уровень толерантности к физической нагрузке, определенный с помощью МЕТ, и пиковая частота сердечных сокращений являются наиболее информативными предикторами риска летального исхода и продолжительности жизни, даже с учетом семейного анамнеза и наличия сопутствующих заболеваний.

Анализируя полученные результаты, которые оценивали по шкале баллов от −200 до +200, установлено, что у пациентов с количеством баллов ≥100 риск летального исхода в ближайшие 10 лет составил 2%, с 0–100 баллами — 3%, −100–0 — 11% и ≤−100 — 38%.

Как отмечают авторы исследования, помимо сухих математических данных и формул, ими подготовлены графики, наглядно иллюстрирующие степень риска летального исхода в зависимости от пола, возраста и уровня физического здоровья, которые найдут свое применение в виде демонстрационных пособий в кабинете врача. Такой подход позволит помочь пациентам с неудовлетворительными показателями тредмил-теста пересмотреть отношение к своему образу жизни, а новый алгоритм оценки физического здоровья станет базовым в кабинетах первичной диагностики и кардиологических учреждениях.

• Blaha M.J., Ahmed H.M., Al-Mallah M.H. et al. (2015) Maximal exercise testing variables and 10-year survival: fitness risk score derivation from the FIT Project. Mayo Clinic Proceedings, 90(3): 346.
• Johns Hopkins Medicine (2015) Treadmill performance predicts mortality. Science Daily, 2 March (http://www.sciencedaily.com/releases/2015/03/150302070803.htm).

Сергей Боровик