Новый метод прогнозирования бронхиальной астмы

Диагностика и прогнозирование бронхиальной астмы у детей

В настоящее время первичная профилактика бронхиальной астмы во всем мире является одним из актуальных вопросов современной медицины. Бронхиальная астма диагностирована у 25,7 млн лиц в США, включая 7 млн детей. При этом глобальные затраты на лечение оцениваются в более чем 5 млрд дол. США в год. Первичная профилактика и, соответственно, ранние вмешательства, которые позволяли бы предотвратить клиническое развитие указанного заболевания, затруднены отсутствием надежных инструментов прогнозирования. Поэтому клиницисты в своей работе по-прежнему полагаются на доступные методы, не позволяющие, однако, с большей вероятностью оценить достоверность прогноза заболевания.

Научными сотрудниками кафедры педиатрии Университета Цинциннати и Медицинского центра Детской больницы Цинциннати (Department of Pediatrics, University of Cincinnati; Cincinnati Children’s Hospital Medical Center), США, разработан и апробирован инструмент принятия решений, который, по-видимому, является наиболее точным и неинвазивным методом среди существующих в настоящее время для клинического прогнозирования бронхиальной астмы у детей раннего возраста. Авторы разработки выразили надежду на то, что шкала оценки риска развития бронхиальной астмы у детей (Pediatric Asthma Risk Score — PARS) станет не только надежным инструментом клинического прогнозирования бронхиальной астмы, но и предотвращения развития наиболее распространенных заболеваний дыхательных путей. Работа опубликована в издании «Journal of Allergy and Clinical Immunology» 13 декабря 2018 г.

Цель настоящего исследования — разработка количественного персонализированного инструмента для прогнозирования развития бронхиальной астмы у детей раннего возраста. Руководитель исследования Гурджит Херши (Gurjit Hershey), доктор медицинских наук, отметила, что разработанная шкала PARS превосходит на 11% ранее применяемый Индекс прогнозирования бронхиальной астмы (Asthma Predictive Index — API) по потенциалу прогнозирования риска развития заболевания с легким и умеренным клиническим проявлением. «У детей с легким или умеренным риском развития бронхиальной астмы вероятность позитивного реагирования на применяемые профилактические стратегии наиболее высока», — отметила Г. Херши. Показано, что применение в практической диагностике шкалы PARS позволяет повысить на 43% уровень диагностики у детей, подверженных слабому или умеренному риску развития заболевания, что было невозможно, используя шкалу АРI. В то же время установлено, что шкалы PARS и API в равной степени прогнозируют риск развития бронхиальной астмы у детей с наибольшим количеством факторов риска.

Шкалы прогнозирования риска бронхиальной астмы у детей

В настоящее время API рассматривается как золотой стандарт, по которому проводится сравнительная оценка эффективности других прогностических инструментов и моделей. Однако результаты нового исследования позволяют утверждать, что, несмотря на прогностическую эффективность шкалы API, ее потенциал в недостаточной мере позволяет идентифицировать пациентов со слабыми и умеренными факторами риска развития заболевания. По сравнению со шкалой API, PARS обеспечивает персонализированную оценку риска бронхиальной астмы для пациента. Инструмент PARS включает новые и менее инвазивные критерии, чем предыдущие инструменты. Дополнения включают анализ демографических данных и клинических факторов, оцениваемых во время клинического обследования ребенка по поводу предполагаемого диагноза на приеме у врача.

Используя информацию о степени загрязненности воздуха и аллергизации, исследователи провели анализ данных 762 детей, родившихся в период 2001–2003 гг. в штатах Цинциннати и северных регионах Кентукки. Это были дети родителей, отмечавших у себя по меньшей мере один из вероятных аллергических симптомов. Дети проходили ежегодные осмотры в возрасте 1, 2, 3, 4 и 7 лет на предмет развития аллергического заболевания. Юным пациентам проводили кожные прик-тесты, идентифицируя вероятность влияния 15 воздушных или пищевых аллергенов, включая возможность развития аллергии на шерсть животных (кошек, собак), насекомых (тараканы, пылевые клещи), древесные компоненты, плесень, сорные травы, коровье молоко и куриные яйца.

Из 762 детей 589 были обследованы на предмет развития бронхиальной астмы в возрасте 7 лет с использованием объективных показателей оценки функции легких. У 16% детей был установлен диагноз бронхиальной астмы. Исследователи также оценили спектр вероятных факторов риска бронхиальной астмы у родителей. Установлено, что у детей с бронхиальной астмой, диагностированной в возрасте 7 лет, отмечалась большая вероятность того, что по крайней мере один из родителей также был болен бронхиальной астмой. Также у таких детей регистрировалась большая вероятность наличия двух или более положительных тестов на аллергены, присутствующие в воздухе или пище, экземы, персистирующих хрипов (исключая периоды простудных заболеваний), а также аллергический ринит в первые три года жизни. Исследователи сравнили модель PARS с исходным API и выявили, что PARS на 11% более чувствительна, чем API.

Пути внедрения шкалы PARS в клиническую практику

Резюмируя итоги работы, авторы высказали мнение, что разработанная шкала оценки риска развития бронхиальной астмы у детей PARS не только менее инвазивна, но и превосходит по своей результативности представленные ранее 30 моделей прогнозирования риска развития бронхиальной астмы у детей. Кроме того, PARS более практична в использовании клиницистами на приеме. Для упрощения процедуры внедрения диагностической модели PARS в клинических и исследовательских условиях авторы предложили оценочную таблицу PARS, включающую набор инструментов по принятию решений и клинической интерпретации данных.

• Biagini Myers J.M., Schauberger E., He H. et al. (2018) A Pediatric Asthma Risk Score to better predict asthma development in young children. J. Allergy Clin. Immunol., Dec. 13 [Epub. ahead of print].

Наталья Савельева-Кулик