Нейровизуализация позволяет определить подтипы депрессивных расстройств

16 грудня 2016 о 16:37
1026

9834В настоящее время клиническая депрессия по некоторым оценкам является ведущей причиной временной нетрудоспособности в большинстве развитых стран. По данным социологических опросов около 16% населения в мире хотя бы один раз в жизни испытывали состояния, верифицируемые по критериям МКБ-10 как большое депрессивное расстройство. Однако лишь менее 50% тех, кто испытывал подобные состояния, обращались за медико-психологической помощью. Такая ситуация объясняет определенную значимость скрининговых методик.

Согласно данным недавнего исследования, пациенты с депрессивными расстройствами могут быть разделены на четыре отдельные категории, определяемые особенностями визуализации нейронных взаимосвязей. Так, в работе, опубликованной в журнале «Nature Medicine» 5 декабря 2016 г., сообщается, что на основе анализа более 1100 результатов функциональной магнитно-резонансной томографии головного мозга пациентов с депрессией и здоровых лиц контрольной группы идентифицированы биомаркеры депрессивных расстройств. Авторы проекта полагают, что выявленные особенности могут помочь клиницистам в диагностике подтипов депрессии. Это может иметь решающее значение в определении категории пациентов, для которых наиболее вероятным будет достижение положительного эффекта при применении целенаправленной нейростимулирующей терапии — транскраниальной магнитной стимуляции, при которой используется магнитное поле для создания электрических импульсов в тканях головного мозга.

Доктор Конор Листон (Conor Liston), доцент психиатрии Медицинского колледжа Вайль Корнелл (Weill Cornell Medicine), Нью-Йорк, США, отметил, что значимость полученной информации объясняется возможностью на ее основании уже на этапе планирования терапии достоверно прогнозировать позитивный результат от применения транскраниальной магнитной стимуляции у пациентов с различными типами депрессивных расстройств. И это достаточно важно, поскольку ранее для получения ответа на вопрос о том, эффективен ли указанный метод лечения у данного пациента с депрессией, требовалось наблюдение в течение 5 нед.

Исторически сложившаяся традиция процесса диагностики депрессивных расстройств предполагала в том или ином случае наблюдение группы симптомов заболевания и прослеживание их нейрофизиологических взаимосвязей и предпосылок. Однако, несмотря на основательное изучение различных типов депрессивных расстройств, описания взаимосвязей между этими формами и их биологической основой были противоречивы. Кроме того, требовалось подтверждение значимости биомаркеров в дифференциации пациентов с клинической депрессией от здоровых людей или надежности этих показателей в прогнозировании результатов лечения среди пациентов с депрессивными расстройствами. Доктор К. Листон подчеркивает, что результаты диагностики указанных расстройств специалистом, основанные на клиническом опросе, во многом зависят от того, как вопросы были заданы конкретному пациенту. Сканирование же головного мозга относится к числу инструментальных объективных методов диагностики.

Исследователи Медицинского колледжа Вайль Корнелл и других семи учреждений выделили биомаркеры путем присвоения статистической значимости аномальным нейронным связям и на основании этого предложили прогнозировать их потенциальную принадлежность к тому или иному подтипу. Результаты исследования свидетельствуют о том, что различные модели аномальной функциональной связности дифференцируются на четыре биотипа и взаимосвязаны с конкретными симптомами. Например, снижение уровня связности при нейровизуализации в области головного мозга, регулирующей поведение и переоценку негативных эмоциональных импульсов, обусловленных страхом, были наиболее выражены в первом и четвертом биотипах, что демонстрировало повышенную тревожность.

Подводя итоги, К. Листон отметил неоспоримую значимость существования объективных биологических тестов, которые бы оптимизировали диагностику в психиатрии. Однако это требует расширенного изучения с целью повторения и двойного подтверждения результатов уже проведенной работы для исследования возможности применения этого метода в изучении биологии депрессии и других психических заболеваний.

  • Drysdale A.T., Grosenick L., Downar J. et al. (2016) Resting-state connectivity biomarkers define neurophysiological subtypes of depression. Nat. Med., Dec. 5 (http://www.nature.com/nm/journal/vaop/ncurrent/full/nm.4246.html).
  • Weill Cornell Medicine (2016) Neuroimaging categorizes four depression subtypes. ScienceDaily, Dec. 8 (https://www.sciencedaily.com/releases/2016/12/161208143451.htm).

Наталья Савельева-Кулик